Lead Business Intelligence Developer (Ref: 192859)

Title: Lead Business Intelligence Developer

Location: New York, NY (Hybrid – 3 days onsite)

Salary: $150,000-175,000 base + bonus 

Industry: Retail 

Contact: nicholas.david@forsythbarnes.com

This is a full-time position, not eligible for C2C/C2H and not eligible for sponsorship/visa transfer.

I am currently hiring a hands-on Lead Business Intelligence Developer who splits time between building production BI (dashboards, metrics, data models) and leading a small team to deliver retail and supply-chain analytics that materially improve inventory, fulfillment, and merchandising decisions.

Key Responsibilities:

• Build and maintain production dashboards and reports in Sigma (or comparable BI tools) that drive merchandising, replenishment, fulfillment, and store/online performance, hands-on delivery.

• Own the end-to-end analytics lifecycle for supply-chain use cases: requirements, data modeling, metric design, dashboard delivery, and operational action.

• Lead BI governance across centralized and federated teams: ownership matrices, access controls, development standards, peer review, and release processes.

• Partner with merchandising, demand/inventory planning, logistics, and engineering to prioritize analytics work, translate business problems into measurable projects, and drive adoption.

• Mentor and grow analysts/engineers, run hiring and performance processes, and enable business users through training, templates, and self-serve patterns while ensuring trusted BI assets.

Qualifications:

• 8-10 years in analytics/BI with strong hands-on dashboard development and 3+ years of people leadership (managing analysts/engineers or managers).

• Expert SQL and analytic modeling skills; production experience building dashboards in Sigma (or similar tools such as Looker, Tableau, or Power BI).

• Practical experience with modern cloud analytics stacks (Snowflake) and analytics engineering practices/tools (dbt, Airflow, or equivalent).

• Proven track record delivering retail and supply-chain analytics (inventory planning, forecast accuracy, allocation, OTIF) and implementing BI governance in federated environments.

• Excellent stakeholder management and communication; able to set roadmaps/OKRs, measure impact, and balance hands-on delivery with strategic leadership.